రియాక్ట్ experimental_useSubscription: పనితీరు ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు తగ్గించడం

రియాక్ట్ యొక్క experimental_useSubscription హుక్ మీ కాంపోనెంట్లలో బాహ్య డేటా సోర్స్‌లకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన మరియు డిక్లరేటివ్ మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది డేటా ఫెచింగ్ మరియు నిర్వహణను గణనీయంగా సులభతరం చేస్తుంది, ప్రత్యేకించి రియల్-టైమ్ డేటా లేదా సంక్లిష్టమైన స్టేట్‌తో వ్యవహరించేటప్పుడు. అయితే, ఏ శక్తివంతమైన సాధనం వలె, ఇది కూడా సంభావ్య పనితీరు ప్రభావాలతో వస్తుంది. ఈ ప్రభావాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు తగిన ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం అనేది పనితీరు గల రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి కీలకం.

experimental_useSubscription అంటే ఏమిటి?

experimental_useSubscription, ప్రస్తుతం రియాక్ట్ యొక్క ప్రయోగాత్మక APIలలో భాగంగా ఉంది, ఇది కాంపోనెంట్‌లకు బాహ్య డేటా స్టోర్స్‌కు (Redux స్టోర్స్, Zustand, లేదా కస్టమ్ డేటా సోర్స్‌లు వంటివి) సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి మరియు డేటా మారినప్పుడు స్వయంచాలకంగా రీ-రెండర్ చేయడానికి ఒక మెకానిజంను అందిస్తుంది. ఇది మాన్యువల్ సబ్‌స్క్రిప్షన్ నిర్వహణ అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది మరియు డేటా సింక్రొనైజేషన్‌కు శుభ్రమైన, మరింత డిక్లరేటివ్ విధానాన్ని అందిస్తుంది. మీ కాంపోనెంట్‌లను నిరంతరం అప్‌డేట్ అయ్యే సమాచారానికి సజావుగా కనెక్ట్ చేయడానికి ఇది ఒక ప్రత్యేక సాధనంగా భావించండి.

ఈ హుక్ రెండు ప్రాథమిక ఆర్గ్యుమెంట్లను తీసుకుంటుంది:

• dataSource: subscribe మెథడ్ (మీరు అబ్జర్వబుల్ లైబ్రరీలలో కనుగొన్నట్లు) మరియు getSnapshot మెథడ్ ఉన్న ఒక ఆబ్జెక్ట్. subscribe మెథడ్ ఒక కాల్‌బ్యాక్‌ను తీసుకుంటుంది, ఇది డేటా సోర్స్ మారినప్పుడు ఇన్వోక్ చేయబడుతుంది. getSnapshot మెథడ్ డేటా యొక్క ప్రస్తుత విలువను తిరిగి ఇస్తుంది.
• getSnapshot (ఐచ్ఛికం): మీ కాంపోనెంట్‌కు అవసరమైన నిర్దిష్ట డేటాను డేటా సోర్స్ నుండి సంగ్రహించే ఒక ఫంక్షన్. మొత్తం డేటా సోర్స్ మారినప్పుడు కూడా, కాంపోనెంట్‌కు అవసరమైన నిర్దిష్ట డేటా అలాగే ఉన్నప్పుడు అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లను నివారించడానికి ఇది కీలకం.

ఒక ఊహాజనిత డేటా సోర్స్‌తో దాని వినియోగాన్ని ప్రదర్శించే ఒక సరళీకృత ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    // Logic to subscribe to data changes (e.g., using WebSockets, RxJS, etc.)
    // Example: setInterval(() => callback(), 1000); // Simulate changes every second
  },
  getSnapshot() {
    // Logic to retrieve the current data from the source
    return myData;
  }
};

function MyComponent() {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return (
    <div>
      <p>Data: {data}</p>
    </div>
  );
}

సబ్‌స్క్రిప్షన్ ప్రాసెసింగ్ ఓవర్‌హెడ్: ప్రధాన సమస్య

experimental_useSubscriptionతో ప్రాథమిక పనితీరు ఆందోళన సబ్‌స్క్రిప్షన్ ప్రాసెసింగ్‌తో ముడిపడి ఉన్న ఓవర్‌హెడ్ నుండి వస్తుంది. డేటా సోర్స్ మారిన ప్రతిసారీ, subscribe మెథడ్ ద్వారా రిజిస్టర్ చేయబడిన కాల్‌బ్యాక్ ఇన్వోక్ చేయబడుతుంది. ఇది హుక్‌ను ఉపయోగించే కాంపోనెంట్ యొక్క రీ-రెండర్‌ను ప్రేరేపిస్తుంది, ఇది అప్లికేషన్ యొక్క ప్రతిస్పందన మరియు మొత్తం పనితీరును ప్రభావితం చేయవచ్చు. ఈ ఓవర్‌హెడ్ అనేక విధాలుగా వ్యక్తమవుతుంది:

• పెరిగిన రెండరింగ్ ఫ్రీక్వెన్సీ: సబ్‌స్క్రిప్షన్లు, వాటి స్వభావం ప్రకారం, తరచుగా రీ-రెండర్‌లకు దారితీయవచ్చు, ప్రత్యేకించి అంతర్లీన డేటా సోర్స్ వేగంగా అప్‌డేట్ అయినప్పుడు. ఒక స్టాక్ టిక్కర్ కాంపోనెంట్‌ను పరిగణించండి - స్థిరమైన ధరల హెచ్చుతగ్గులు దాదాపు స్థిరమైన రీ-రెండర్‌లకు అనువదించబడతాయి.
• అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లు: ఒక నిర్దిష్ట కాంపోనెంట్‌కు సంబంధించిన డేటా మారకపోయినా, ఒక సాధారణ సబ్‌స్క్రిప్షన్ ఇప్పటికీ రీ-రెండర్‌ను ప్రేరేపించవచ్చు, ఇది వృధా కంప్యూటేషన్‌కు దారితీస్తుంది.
• బ్యాచ్డ్ అప్‌డేట్స్ సంక్లిష్టత: రియాక్ట్ రీ-రెండర్‌లను తగ్గించడానికి అప్‌డేట్‌లను బ్యాచ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, సబ్‌స్క్రిప్షన్ల యొక్క అసమకాలిక స్వభావం కొన్నిసార్లు ఈ ఆప్టిమైజేషన్‌కు ఆటంకం కలిగిస్తుంది, ఇది ఊహించిన దాని కంటే ఎక్కువ వ్యక్తిగత రీ-రెండర్‌లకు దారితీస్తుంది.

పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడం

ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలలోకి వెళ్లే ముందు, experimental_useSubscriptionకు సంబంధించిన సంభావ్య పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడం అవసరం. మీరు దీన్ని ఎలా సంప్రదించవచ్చో ఇక్కడ ఒక విచ్ఛిన్నం ఉంది:

1. రియాక్ట్ ప్రొఫైలర్

రియాక్ట్ డెవ్‌టూల్స్‌లో అందుబాటులో ఉన్న రియాక్ట్ ప్రొఫైలర్, పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడానికి మీ ప్రాథమిక సాధనం. దీన్ని ఉపయోగించి:

• కాంపోనెంట్ ఇంటరాక్షన్‌లను రికార్డ్ చేయండి: experimental_useSubscriptionతో కాంపోనెంట్‌లను చురుకుగా ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మీ అప్లికేషన్‌ను ప్రొఫైల్ చేయండి.
• రెండర్ సమయాలను విశ్లేషించండి: తరచుగా రెండర్ అవుతున్న లేదా రెండర్ చేయడానికి ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటున్న కాంపోనెంట్‌లను గుర్తించండి.
• రీ-రెండర్‌ల మూలాన్ని గుర్తించండి: ప్రొఫైలర్ తరచుగా అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లను ప్రేరేపించే నిర్దిష్ట డేటా సోర్స్ అప్‌డేట్‌లను గుర్తించగలదు.

డేటా సోర్స్‌లో మార్పుల కారణంగా తరచుగా రీ-రెండర్ అవుతున్న కాంపోనెంట్‌లపై ప్రత్యేక శ్రద్ధ వహించండి. రీ-రెండర్‌లు నిజంగా అవసరమా (అంటే, కాంపోనెంట్ యొక్క ప్రాప్స్ లేదా స్టేట్ గణనీయంగా మారాయా) అని చూడటానికి డ్రిల్ డౌన్ చేయండి.

2. పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనాలు

ప్రొడక్షన్ వాతావరణాల కోసం, పనితీరు పర్యవేక్షణ సాధనాలను (ఉదా., సెంట్రీ, న్యూ రెలిక్, డేటాడాగ్) ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. ఈ సాధనాలు దీనిపై అంతర్దృష్టులను అందించగలవు:

• వాస్తవ-ప్రపంచ పనితీరు కొలమానాలు: కాంపోనెంట్ రెండర్ సమయాలు, ఇంటరాక్షన్ లాటెన్సీ మరియు మొత్తం అప్లికేషన్ ప్రతిస్పందన వంటి కొలమానాలను ట్రాక్ చేయండి.
• నెమ్మదిగా ఉన్న కాంపోనెంట్‌లను గుర్తించండి: వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలలో నిలకడగా పేలవంగా పనిచేస్తున్న కాంపోనెంట్‌లను గుర్తించండి.
• వినియోగదారు అనుభవ ప్రభావం: పనితీరు సమస్యలు నెమ్మదిగా లోడ్ అయ్యే సమయాలు లేదా ప్రతిస్పందించని ఇంటరాక్షన్‌లు వంటి వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో అర్థం చేసుకోండి.

3. కోడ్ రివ్యూలు మరియు స్టాటిక్ విశ్లేషణ

కోడ్ రివ్యూల సమయంలో, experimental_useSubscription ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో దానిపై ప్రత్యేక శ్రద్ధ వహించండి:

• సబ్‌స్క్రిప్షన్ స్కోప్‌ను అంచనా వేయండి: కాంపోనెంట్‌లు చాలా విస్తృతమైన డేటా సోర్స్‌లకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేస్తున్నాయా, ఇది అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లకు దారితీస్తుందా?
• getSnapshot అమలులను సమీక్షించండి: getSnapshot ఫంక్షన్ అవసరమైన డేటాను సమర్థవంతంగా సంగ్రహిస్తుందా?
• సంభావ్య రేస్ కండిషన్ల కోసం చూడండి: అసమకాలిక డేటా సోర్స్ అప్‌డేట్‌లు సరిగ్గా నిర్వహించబడుతున్నాయని నిర్ధారించుకోండి, ప్రత్యేకించి కాంకరెంట్ రెండరింగ్‌తో వ్యవహరించేటప్పుడు.

స్టాటిక్ విశ్లేషణ సాధనాలు (ఉదా., తగిన ప్లగిన్‌లతో ESLint) మీ కోడ్‌లో సంభావ్య పనితీరు సమస్యలను గుర్తించడంలో కూడా సహాయపడగలవు, ఉదాహరణకు useCallback లేదా useMemo హుక్స్‌లో తప్పిపోయిన డిపెండెన్సీలు వంటివి.

ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలు: పనితీరు ప్రభావాన్ని తగ్గించడం

మీరు సంభావ్య పనితీరు సమస్యలను గుర్తించిన తర్వాత, experimental_useSubscription యొక్క ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి మీరు అనేక ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలను ఉపయోగించవచ్చు.

1. getSnapshot తో సెలెక్టివ్ డేటా ఫెచింగ్

అత్యంత కీలకమైన ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్, కాంపోనెంట్‌కు అవసరమైన నిర్దిష్ట డేటాను మాత్రమే సంగ్రహించడానికి getSnapshot ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించడం. అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లను నివారించడానికి ఇది చాలా ముఖ్యం. మొత్తం డేటా సోర్స్‌కు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి బదులుగా, సంబంధిత డేటా ఉపసమితికి మాత్రమే సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయండి.

ఉదాహరణ:

మీకు వినియోగదారు సమాచారాన్ని సూచించే డేటా సోర్స్ ఉందని అనుకుందాం, ఇందులో పేరు, ఇమెయిల్ మరియు ప్రొఫైల్ పిక్చర్ ఉన్నాయి. ఒక కాంపోనెంట్ వినియోగదారు పేరును మాత్రమే ప్రదర్శించాల్సిన అవసరం ఉంటే, getSnapshot ఫంక్షన్ పేరును మాత్రమే సంగ్రహించాలి:

const userDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    return {
      name: "Alice Smith",
      email: "alice.smith@example.com",
      profilePicture: "/images/alice.jpg"
    };
  }
};

function NameComponent() {
  const name = useSubscription(userDataSource, () => userDataSource.getSnapshot().name);

  return <p>User Name: {name}</p>;
}

ఈ ఉదాహరణలో, userDataSource ఆబ్జెక్ట్‌లోని ఇతర ప్రాపర్టీలు అప్‌డేట్ చేయబడినప్పటికీ, వినియోగదారు పేరు మారితే మాత్రమే NameComponent రీ-రెండర్ అవుతుంది.

2. useMemo మరియు useCallback తో మెమోయిజేషన్

ఖరీదైన గణనలు లేదా ఫంక్షన్ల ఫలితాలను కాష్ చేయడం ద్వారా రియాక్ట్ కాంపోనెంట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మెమోయిజేషన్ ఒక శక్తివంతమైన టెక్నిక్. getSnapshot ఫంక్షన్ ఫలితాన్ని మెమోయిజ్ చేయడానికి useMemo ను ఉపయోగించండి మరియు subscribe మెథడ్‌కు పంపబడిన కాల్‌బ్యాక్‌ను మెమోయిజ్ చేయడానికి useCallback ను ఉపయోగించండి.

ఉదాహరణ:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useCallback, useMemo } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    // Expensive data processing logic
    return processData(myData);
  }
};

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const getSnapshot = useCallback(() => {
    return myDataSource.getSnapshot();
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, getSnapshot);

  const memoizedValue = useMemo(() => {
    // Expensive calculation based on data
    return calculateValue(data, prop1, prop2);
  }, [data, prop1, prop2]);

  return <div>{memoizedValue}</div>;
}

getSnapshot ఫంక్షన్ మరియు గణించిన విలువను మెమోయిజ్ చేయడం ద్వారా, డిపెండెన్సీలు మారనప్పుడు మీరు అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లు మరియు ఖరీదైన గణనలను నివారించవచ్చు. అవసరమైనప్పుడు మెమోయిజ్ చేయబడిన విలువలు సరిగ్గా అప్‌డేట్ చేయబడతాయని నిర్ధారించడానికి useCallback మరియు useMemo యొక్క డిపెండెన్సీ అర్రేలలో సంబంధిత డిపెండెన్సీలను చేర్చాలని నిర్ధారించుకోండి.

3. డిబౌన్సింగ్ మరియు థ్రాట్లింగ్

వేగంగా అప్‌డేట్ అయ్యే డేటా సోర్స్‌లతో (ఉదా., సెన్సార్ డేటా, రియల్-టైమ్ ఫీడ్‌లు) వ్యవహరించేటప్పుడు, డిబౌన్సింగ్ మరియు థ్రాట్లింగ్ రీ-రెండర్‌ల ఫ్రీక్వెన్సీని తగ్గించడంలో సహాయపడతాయి.

• డిబౌన్సింగ్: చివరి అప్‌డేట్ నుండి కొంత సమయం గడిచిన తర్వాత కాల్‌బ్యాక్ యొక్క ఇన్వొకేషన్‌ను ఆలస్యం చేస్తుంది. ఇది నిష్క్రియాత్మక కాలం తర్వాత మీకు తాజా విలువ మాత్రమే అవసరమైనప్పుడు ఉపయోగపడుతుంది.
• థ్రాట్లింగ్: ఒక నిర్దిష్ట కాల వ్యవధిలో కాల్‌బ్యాక్ ఎన్నిసార్లు ఇన్వోక్ చేయవచ్చో పరిమితం చేస్తుంది. ఇది మీరు UIని క్రమానుగతంగా అప్‌డేట్ చేయాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పుడు ఉపయోగపడుతుంది, కానీ డేటా సోర్స్ నుండి ప్రతి అప్‌డేట్‌పై అవసరం లేదు.

మీరు లోడాష్ వంటి లైబ్రరీలను లేదా setTimeout ఉపయోగించి కస్టమ్ అమలులను ఉపయోగించి డిబౌన్సింగ్ మరియు థ్రాట్లింగ్‌ను అమలు చేయవచ్చు.

ఉదాహరణ (థ్రాట్లింగ్):

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useRef, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const lastUpdate = useRef(0);

  const throttledGetSnapshot = useCallback(() => {
    const now = Date.now();
    if (now - lastUpdate.current > 100) { // Update at most every 100ms
      lastUpdate.current = now;
      return myDataSource.getSnapshot();
    }
    return null; // Or a default value
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, throttledGetSnapshot);

  return <div>{data}</div>;
}

ఈ ఉదాహరణ getSnapshot ఫంక్షన్ ప్రతి 100 మిల్లీసెకన్లకు ఒకసారి మాత్రమే పిలువబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది, డేటా సోర్స్ వేగంగా అప్‌డేట్ అయినప్పుడు అధిక రీ-రెండర్‌లను నివారిస్తుంది.

4. React.memo ను ఉపయోగించడం

React.memo అనేది ఫంక్షనల్ కాంపోనెంట్‌ను మెమోయిజ్ చేసే ఒక హయ్యర్-ఆర్డర్ కాంపోనెంట్. experimental_useSubscription ను ఉపయోగించే కాంపోనెంట్‌ను React.memo తో చుట్టడం ద్వారా, కాంపోనెంట్ యొక్క ప్రాప్స్ మారకపోతే మీరు రీ-రెండర్‌లను నివారించవచ్చు.

ఉదాహరణ:

import React, { experimental_useSubscription as useSubscription, memo } from 'react';

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return <div>{data}, {prop1}, {prop2}</div>;
}

export default memo(MyComponent, (prevProps, nextProps) => {
  // Custom comparison logic (optional)
  return prevProps.prop1 === nextProps.prop1 && prevProps.prop2 === nextProps.prop2;
});

ఈ ఉదాహరణలో, useSubscription నుండి డేటా అప్‌డేట్ అయినప్పటికీ, prop1 లేదా prop2 మారితే మాత్రమే MyComponent రీ-రెండర్ అవుతుంది. కాంపోనెంట్ ఎప్పుడు రీ-రెండర్ అవ్వాలో మరింత సూక్ష్మ-స్థాయి నియంత్రణ కోసం మీరు React.memo కు ఒక కస్టమ్ పోలిక ఫంక్షన్‌ను అందించవచ్చు.

5. ఇమ్మ్యూటబిలిటీ మరియు స్ట్రక్చరల్ షేరింగ్

సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలతో పనిచేసేటప్పుడు, ఇమ్మ్యూటబుల్ డేటా నిర్మాణాలను ఉపయోగించడం పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఇమ్మ్యూటబుల్ డేటా నిర్మాణాలు ఏదైనా సవరణ కొత్త వస్తువును సృష్టిస్తుందని నిర్ధారిస్తాయి, ఇది మార్పులను గుర్తించడం మరియు అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే రీ-రెండర్‌లను ప్రేరేపించడం సులభం చేస్తుంది. ఇమ్మ్యూటబుల్.js లేదా ఇమ్మర్ వంటి లైబ్రరీలు మీకు రియాక్ట్‌లో ఇమ్మ్యూటబుల్ డేటా నిర్మాణాలతో పనిచేయడంలో సహాయపడతాయి.

స్ట్రక్చరల్ షేరింగ్, ఒక సంబంధిత భావన, మారని డేటా నిర్మాణం యొక్క భాగాలను తిరిగి ఉపయోగించడం ఉంటుంది. ఇది కొత్త ఇమ్మ్యూటబుల్ వస్తువులను సృష్టించే ఓవర్‌హెడ్‌ను మరింత తగ్గించగలదు.

6. బ్యాచ్డ్ అప్‌డేట్స్ మరియు షెడ్యూలింగ్

రియాక్ట్ యొక్క బ్యాచ్డ్ అప్‌డేట్స్ మెకానిజం స్వయంచాలకంగా బహుళ స్టేట్ అప్‌డేట్‌లను ఒకే రీ-రెండర్ సైకిల్‌లోకి సమూహం చేస్తుంది. అయితే, అసమకాలిక అప్‌డేట్‌లు (సబ్‌స్క్రిప్షన్ల ద్వారా ప్రేరేపించబడినవి వంటివి) కొన్నిసార్లు ఈ మెకానిజంను దాటవేయగలవు. మీ డేటా సోర్స్ అప్‌డేట్‌లు requestAnimationFrame లేదా setTimeout వంటి టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించి తగిన విధంగా షెడ్యూల్ చేయబడ్డాయని నిర్ధారించుకోండి, రియాక్ట్ అప్‌డేట్‌లను సమర్థవంతంగా బ్యాచ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఉదాహరణ:

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    setInterval(() => {
      requestAnimationFrame(() => {
        callback(); // Schedule the update for the next animation frame
      });
    }, 100);
  },
  getSnapshot() { /* ... */ }
};

7. పెద్ద డేటాసెట్‌ల కోసం వర్చువలైజేషన్

మీరు సబ్‌స్క్రిప్షన్ల ద్వారా అప్‌డేట్ చేయబడిన పెద్ద డేటాసెట్‌లను (ఉదా., ఐటెమ్‌ల పొడవైన జాబితా) ప్రదర్శిస్తుంటే, వర్చువలైజేషన్ టెక్నిక్‌లను (ఉదా., రియాక్ట్-విండో లేదా రియాక్ట్-వర్చువలైజ్డ్ వంటి లైబ్రరీలు) ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. వర్చువలైజేషన్ డేటాసెట్ యొక్క కనిపించే భాగాన్ని మాత్రమే రెండర్ చేస్తుంది, ఇది రెండరింగ్ ఓవర్‌హెడ్‌ను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. వినియోగదారు స్క్రోల్ చేస్తున్నప్పుడు, కనిపించే భాగం డైనమిక్‌గా అప్‌డేట్ చేయబడుతుంది.

8. డేటా సోర్స్ అప్‌డేట్‌లను తగ్గించడం

బహుశా అత్యంత ప్రత్యక్ష ఆప్టిమైజేషన్ డేటా సోర్స్ నుండి అప్‌డేట్‌ల ఫ్రీక్వెన్సీ మరియు స్కోప్‌ను తగ్గించడం. ఇందులో ఇవి ఉండవచ్చు:

• అప్‌డేట్ ఫ్రీక్వెన్సీని తగ్గించడం: సాధ్యమైతే, డేటా సోర్స్ అప్‌డేట్‌లను పంపే ఫ్రీక్వెన్సీని తగ్గించండి.
• డేటా సోర్స్ లాజిక్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం: డేటా సోర్స్ అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే అప్‌డేట్ అవుతుందని మరియు అప్‌డేట్‌లు వీలైనంత సమర్థవంతంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి.
• సర్వర్-సైడ్‌లో అప్‌డేట్‌లను ఫిల్టర్ చేయడం: ప్రస్తుత వినియోగదారు లేదా అప్లికేషన్ స్టేట్‌కు సంబంధించిన అప్‌డేట్‌లను మాత్రమే క్లయింట్‌కు పంపండి.

9. Redux లేదా ఇతర స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ లైబ్రరీలతో సెలెక్టర్లను ఉపయోగించడం

మీరు experimental_useSubscription ను Redux (లేదా ఇతర స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ లైబ్రరీలు) తో కలిపి ఉపయోగిస్తుంటే, సెలెక్టర్లను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించాలని నిర్ధారించుకోండి. సెలెక్టర్లు గ్లోబల్ స్టేట్ నుండి నిర్దిష్ట డేటా ముక్కలను పొందే ప్యూర్ ఫంక్షన్లు. ఇది మీ కాంపోనెంట్‌లు తమకు అవసరమైన డేటాకు మాత్రమే సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, స్టేట్‌లోని ఇతర భాగాలు మారినప్పుడు అనవసరమైన రీ-రెండర్‌లను నివారిస్తుంది.

ఉదాహరణ (Reselect తో Redux):

import { useSelector } from 'react-redux';
import { createSelector } from 'reselect';

// Selector to extract user name
const selectUserName = createSelector(
  state => state.user,
  user => user.name
);

function NameComponent() {
  // Subscribe to only the user name using useSelector and the selector
  const userName = useSelector(selectUserName);

  return <p>User Name: {userName}</p>;
}

సెలెక్టర్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, user ఆబ్జెక్ట్‌లోని ఇతర భాగాలు అప్‌డేట్ చేయబడినప్పటికీ, Redux స్టోర్‌లోని user.name ప్రాపర్టీ మారినప్పుడు మాత్రమే NameComponent రీ-రెండర్ అవుతుంది.

ఉత్తమ పద్ధతులు మరియు పరిగణనలు

• బెంచ్‌మార్క్ మరియు ప్రొఫైల్: ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లను అమలు చేయడానికి ముందు మరియు తర్వాత ఎల్లప్పుడూ మీ అప్లికేషన్‌ను బెంచ్‌మార్క్ మరియు ప్రొఫైల్ చేయండి. ఇది మీ మార్పులు నిజంగా పనితీరును మెరుగుపరుస్తున్నాయని ధృవీకరించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
• ప్రగతిశీల ఆప్టిమైజేషన్: అత్యంత ప్రభావవంతమైన ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లతో (ఉదా., getSnapshot తో సెలెక్టివ్ డేటా ఫెచింగ్) ప్రారంభించండి మరియు అవసరమైనప్పుడు క్రమంగా ఇతర టెక్నిక్‌లను వర్తింపజేయండి.
• ప్రత్యామ్నాయాలను పరిగణించండి: కొన్ని సందర్భాల్లో, experimental_useSubscription ను ఉపయోగించడం ఉత్తమ పరిష్కారం కాకపోవచ్చు. సాంప్రదాయ డేటా ఫెచింగ్ టెక్నిక్‌లు లేదా అంతర్నిర్మిత సబ్‌స్క్రిప్షన్ మెకానిజంలతో స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ లైబ్రరీలను ఉపయోగించడం వంటి ప్రత్యామ్నాయ విధానాలను అన్వేషించండి.
• అప్‌డేట్‌గా ఉండండి: experimental_useSubscription అనేది ఒక ప్రయోగాత్మక API, కాబట్టి దాని ప్రవర్తన మరియు API భవిష్యత్ రియాక్ట్ వెర్షన్లలో మారవచ్చు. తాజా రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు కమ్యూనిటీ చర్చలతో అప్‌డేట్‌గా ఉండండి.
• కోడ్ స్ప్లిటింగ్: పెద్ద అప్లికేషన్‌ల కోసం, ప్రారంభ లోడ్ సమయాన్ని తగ్గించడానికి మరియు మొత్తం పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కోడ్ స్ప్లిటింగ్‌ను పరిగణించండి. ఇందులో మీ అప్లికేషన్‌ను డిమాండ్‌పై లోడ్ చేయబడే చిన్న భాగాలుగా విభజించడం ఉంటుంది.

ముగింపు

experimental_useSubscription రియాక్ట్‌లో బాహ్య డేటా సోర్స్‌లకు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన మరియు అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. అయితే, సంభావ్య పనితీరు ప్రభావాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు తగిన ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహాలను ఉపయోగించడం కీలకం. సెలెక్టివ్ డేటా ఫెచింగ్, మెమోయిజేషన్, డిబౌన్సింగ్, థ్రాట్లింగ్ మరియు ఇతర టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు సబ్‌స్క్రిప్షన్ ప్రాసెసింగ్ ఓవర్‌హెడ్‌ను తగ్గించవచ్చు మరియు రియల్-టైమ్ డేటా మరియు సంక్లిష్ట స్టేట్‌ను సమర్థవంతంగా నిర్వహించే పనితీరు గల రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించవచ్చు. మీ ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయత్నాలు నిజంగా పనితీరును మెరుగుపరుస్తున్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి మీ అప్లికేషన్‌ను బెంచ్‌మార్క్ మరియు ప్రొఫైల్ చేయడం గుర్తుంచుకోండి. మరియు experimental_useSubscription పరిణామం చెందుతున్నప్పుడు దానిపై అప్‌డేట్‌ల కోసం ఎల్లప్పుడూ రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్‌పై నిఘా ఉంచండి. జాగ్రత్తగా ప్రణాళికతో శ్రద్ధగల పనితీరు పర్యవేక్షణను కలపడం ద్వారా, మీరు అప్లికేషన్ ప్రతిస్పందనను త్యాగం చేయకుండా experimental_useSubscription యొక్క శక్తిని ఉపయోగించుకోవచ్చు.